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视频标签：人工智能初步,人脸识别,城市的智能管理
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视频课题：粤教版信息技术选修5《人工智能初步》初识人脸识别—网红城市的智能管理-重庆市 - 南岸区
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课 堂 教 学 设 计
【课 题】初识人脸识别
——网红城市的智能管理
【教 材】广东教育出版社 选修五《人工智能初步》
1.3.1人工智能的主要应用领域：模式识别
【课 时】1课时 【课程标准】
《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》：能描述人工智能基本特征，会利用开源软硬件平台设计搭建简单智能系统（计算思维）；通过人工智能典型案例的剖析，了解人工智能的新进展、新应用，并能适当运用在学习和生活中（数字化学习与创新）；了解人工智能的发展历程，能客观认识智能技术对社会生活的影响（信息意识、信息社会责任）。 【教材分析】
本节内容对前后知识的学习起着承上启下的重要作用。教材中这一章节内容以生物特征识别中的指纹识别为例，讲述了指纹识别的技术应用及原理。而随着目前人工智能技术的更新与变化，特别是国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来，人脸识别技术已广泛应用于社会的各个领域。因此我参考华东师范大学出版社出版的《人工智能基础》（高中版）教材，对课本教材内容进行适当的取舍，选定“人脸识别技术”作为本节课的授课内容。这一内容更加紧密联系学生既有生活经验，激发学生的学习兴趣，更能落实新课标要求，培养学生的核心素养。 【学情分析】
高二年级的学生，乐于体验和探索新事物，对人工智能相关知识有着浓厚的兴趣，有体验过人脸识别技术的生活经验，具备人工智能基本概念和内容的
知识储备。但他们缺乏对技术背后的原理以及更深层次的应用探究。 【学习目标】
理解五官特征对人脸识别的重要性； 了解人脸识别技术的广泛应用； 理解人脸识别技术的核心算法和原理； 客观认识人脸识别技术对生活学习的影响。 【重难点】 知识重点
了解人脸识别技术在不同领域的应用。
突破措施：分组探究腾讯AI开放平台中的六个场景应用以及案例剖析 知识难点
理解人脸识别技术的核心算法与原理。 突破措施：案例剖析，读懂图形化编程语言 【教学准备】
硬件：多媒体计算机教室、移动电子白板等
软件：希沃白板5，希沃授课助手，班级优化大师、office软件、魔镜APP等 资源：腾讯AI开放平台、学习任务单、APP图形编程平台 【学习过程】
教学过程
教师活动
学生活动 设计意图
活动引入
（3min）
连接希沃授课助手
APP进行手机投屏；
借用抖音App中的
“微笑打分”功能，采集学生笑脸，并投到大屏幕上。
参与教师活动，思考实现人
脸识别技术的实现过程，以
及在生活中实际应用。
体验抖音App中“微笑打分”应
用。引导学生初步感受人工智能技术，引出课题人脸识别初探。
探究活动一：五官特征对人脸识别的重要性
（8min）
一、展示带有蒙层效果的人物照片。
学生猜猜看照片分别是哪些明星。
聚焦人脸识别技术的核心：五官特征
二、观察指导学生活动。 选择班级中某位同学进行
观察，在任务单上画出他的五官像，并勾选五官特征。 理解五官特征对人脸识别的重要
性。 三、使用班级优化大
师，随机抽选三位同学的画作投放在屏幕上，大家猜猜看画的是哪一位同学。
参与活动，验证自己五官描述的准确性。总结人眼识别人脸的一般方法。 探究活动二：人脸识别技术的广泛应
用 （15min）
一、分组并布置探究任务。
1组：探究人脸检测与分析。（用摄像头）2组：探究多人脸检测。3组：探究跨年
龄人脸识别。4组：探究五官定位。（用摄像头）5组：探究人脸比对。6组：探究人脸搜索。 资源：图片资源包 任务：人脸识别技术的功能
探索人脸识别技术的功能。
二、举例剖析：中国首例成功使用人脸识别技术寻找失踪儿童
思考并挖掘自己探究的技术领域可以运用在城市生活管理的哪些方面？
了解技术的颠覆性应用，并学会用学科方法解决实际问题。 三、提供网页课件素材，组织学生自主探究
根据素材自主探究人脸识别技术潜在的风险，并做出客观评价。
客观认识人脸识别技术给生活带来的影响。 四、使用班级优化大师随机抽选三个小组展示他们的探究小结。
分享探究内容及结果。 总结探究结果，突破重点知识的学习。
探究活动三：人脸识别技术核心算法及原理 （10min）
打开魔镜APP，演示
其人脸识别的功能，带领学生读懂展示图形化编程语言。
参与课堂活动，完成学习任务单。 理解人脸识别的核心算法与原理。
学习总结
（4min）
一、补充强调本节课知识点。 二、提出疑问：中学生尚且可以运用编程语言实现人脸识别技术，目前很多公司仍然致力于人脸识别
技术领域深入探究，未来人脸识别技术将会给城市生活管理带来什么样的惊喜？ 以学生为主总结本节课所学内容。
让学生回归生活思考问题，以此来延伸学生的学习兴趣，提供职业发展规划方向。
【课堂板书】
初识人脸识别
关键点：五官特征
应 用：六大应用领域及潜在风险 核心算法与原理：大数据、深度学习
【教学评价】
过程性评价：在三个探究活动中，学生通过参与课堂活动，总结发言自己的探究结果，这个过程中利用班级优化大师基于的实时评价，属于过程性评价。 形成性评价：针对学生学习任务单的完成情况，给出评价等级。A等：能准确完成任务点，能想出人脸识别技术2-3种应用场景，并且有实用性。B等：基本完成任务点，能想出人脸识别技术2种应用场景。C等：较难完成任务点，能想出人脸识别技术1种应用场景。
学习任务单
一、选择一位同学观察其五官特征，完成表格填写。
视频来源：优质课网 www.youzhik.com
