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视频课题：人教A版高中数学选修2-3第二章随机变量及其分布总复习-云南省 - 楚雄
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知识梳理
1、随机变量：如果随机试验可能出现的结果可以用一个变量X来表示，并且X是随着试验的结果的不同而变化，那么这样的变量叫做随机变量． 随机变量常用大写字母X、Y等或希腊字母 ξ、η等表示。
2、离散型随机变量：在上面的射击、产品检验等例子中，对于随机变量X可能取的值，我们可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量．
3、离散型随机变量的分布列：一般的,设离散型随机变量X可能取的值为x1,x2,..... ,xi ,......,xn X取每一个值 xi(i=1,2,......）的概率P(ξ=xi）＝Pi，则称表为离散型随机变量X 的概率分布，简称分布列
随机变量及其分布总复习
4、分布列性质① pi≥0, i =1，2， … ；② p1 + p2 +…+pn= 1． 5、两点分布：如果随机变量X的分布列为：
其中0<p<1，q=1-p，则称离散型随机变量X服从参数p的两点分布
6、超几何分布：一般地, 设总数为N件的两类物品，其中一类有M件，从所有物品中任取n(n≤N)件,这n件中所含这类物品件数X是一个离散型随机变量，
则它取值为k时的概率为()(0,1,2,,)knkMNM
n
N
CCPXkkmC，
其中min
,mMn,且*,,,,nNMNnMNN≤≤
7、条件概率：对任意事件A和事件B，在已知事件A发生的条件下事件B发生的概率，叫做条件概率.记作P(B|A)，读作A发生的条件下B的概率 8、公式：
.
0)(,)()
()|(APAPABPABP 9、相互独立事件：事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样的两个事
件叫做相互独立事件。)()()(BPAPBAP
[来源:Z。xx。k.Com]
10、n次独立重复事件：在同等条件下进行的，各次之间相互独立的一种试验
11、二项分布： 设在n次独立重复试验中某个事件A发生的次数，A发生次数ξ是一个随机变量．如果在一次试验中某事件发生的概率是p，事件A不发生的概率为q=1-p，那么在
n次独立重复试验中
)(kPknkknqpC（其中 k=0,1, ……,n，q=1-p ） 于是可得随机变量ξ的概率分布如下：
这样的随机变量ξ服从二项分布，记作ξ～B(n，p) ，其中n，p为参数
12、数学期望：一般地，若离散型随机变量ξ的概率分布为
则称 Eξ＝x1p1＋x2p2＋…＋xnpn＋… 为ξ的数学期望或平均数、均值，数学期望又简称为期望．是离散型随机变量。 13、两点分布数学期望：E(X)=np 14、超几何分布数学期望：E（X）=MnN
. 15、方差:D(ξ)=(x1-Eξ)2·P1+（x2-Eξ)2·P2 +......+（xn-Eξ)2·Pn 叫随机变量ξ的均方差，简称方差。
16、集中分布的期望与方差一览：
17.正态分布：
若概率密度曲线就是或近似地是函数
)
,(,21
)(2
22)(
xexfx
的图像，其中解析式中的实数0)
、（是参数，分别表示总体的平均数与标准差． 则其分布叫正态分布(,)N记作：，f( x )的图象称为正态曲线。 18.基本性质：
①曲线在x轴的上方，与x轴不相交．
期望 方差
两点分布 Eξ=p
Dξ=pq，q=1-p
超几何分布
的超几何分布服从参数为n,M,N
N
Mn
E
D（X）=np（1-p）* （N-n）/（N-1）
（不要求） 二项分布，ξ ～ B（n,p）
Eξ=np
Dξ=qEξ=npq，（q=1-p）
几何分布，p(ξ=k)=g(k，p)
1p
2
pqD
②曲线关于直线x=对称，且在x=
时位于最高点.
③当时x，曲线上升；当时x，曲线下降．并且当曲线向左、右两边无限延伸时，以x轴为渐近线，向它无限靠近．
④当一定时，曲线的形状由确定．越大，曲线越“矮胖”，表示总体的分布越分散；越小，曲线越“瘦高”，表示总体的分布越集中． ⑤当σ相同时,正态分布曲线的位置由期望值μ来决定. ⑥正态曲线下的总面积等于1. 19. 3原则：
从上表看到,正态总体在 )2,2( 以外取值的概率 只有4.6%,在
)3,3(以外取值的概率只有0.3% 由于这些概率很小,通常称这些情况发生为小
概率事件.也就是说,通常认为这些情况在一次试验中几乎是不可能发生的.
例题精讲
[来源:Zxxk.Com]
类型三：四种常见的分布
【典例3】：端午节吃粽子是我国的传统习俗，设一盘中装有10个粽子，其中豆沙粽2个，肉粽3个，白粽5个，这三种粽子的外观完全相同，从中任意选取3个。 求（1）：求三种粽子各取到1个的概率；
（2）：设X表示取到的豆沙粽个数，求X的分布列与数学期望
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